#!/usr/bin/env python3 
# -*- coding: utf-8 -*-
import io
import sys
import os
import pickle
import json

'''
我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化，
在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，flattening等等

序列化之后，就可以把序列化后的内容写入磁盘，或者通过网络传输到别的机器上。

反过来，把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化，即unpickling。

Python语言特定的序列化模块是pickle，但如果要把序列化搞得更通用、更符合Web标准，就可以使用json模块。

json模块的dumps()和loads()函数是定义得非常好的接口的典范。
当我们使用时，只需要传入一个必须的参数。但是，当默认的序列化或反序列机制不满足我们的要求时，
我们又可以传入更多的参数来定制序列化或反序列化的规则，既做到了接口简单易用，又做到了充分的扩展性和灵活性。
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d = dict(name='Bob', age=20, score=88)
#转为bytes
print(pickle.dumps(d))
'''
pickle.dumps()方法把任意对象序列化成一个bytes，
就可以把这个bytes写入文件。
或者用另一个方法pickle.dump()直接把对象序列化后写入一个file-like Object：
'''
f = open('./dump.txt','wb')
#写入文件
pickle.dump(d,f)
f.close()

'''
当我们要把对象从磁盘读到内存时，可以先把内容读到一个bytes，然后用pickle.loads()方法反序列化出对象，
也可以直接用pickle.load()方法从一个file-like Object中直接反序列化出对象。
'''
#反序列化
uf = open('./dump.txt','rb')
ub = pickle.load(uf)
uf.close()
print(ub)
#这个变量和原来的变量是完全不相干的对象，它们只是内容相同而已。

"""
JSON

如果我们要在不同的编程语言之间传递对象，就必须把对象序列化为标准格式，比如XML，
但更好的方法是序列化为JSON，
因为JSON表示出来就是一个字符串，可以被所有语言读取，也可以方便地存储到磁盘或者通过网络传输。
JSON不仅是标准格式，并且比XML更快，而且可以直接在Web页面中读取，非常方便。

JSON表示的对象就是标准的JavaScript语言的对象，JSON和Python内置的数据类型对应如下：

JSON类型   		Python类型
{}				dict
[]				list
"string"		str
1234.56			int或float
true/false		True/False
null			None

Python内置的json模块提供了非常完善的Python对象到JSON格式的转换。
我们先看看如何把Python对象变成一个JSON：
"""

bean = dict(name='许白安',age=43,sex='男')
#转换为字典类型json数据
# ensure_ascii=False 就不会用 ASCII 编码，中文就可以正常显示了
print(json.dumps(bean,ensure_ascii=False))

'''
dumps()方法返回一个str，内容就是标准的JSON。类似的，dump()方法可以直接把JSON写入一个file-like Object。

要把JSON反序列化为Python对象，用loads()或者对应的load()方法，
前者把JSON的字符串反序列化，后者从file-like Object中读取字符串并反序列化：
'''
json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'

print(json.loads(json_str))
#由于JSON标准规定JSON编码是UTF-8，所以我们总是能正确地在Python的str与JSON的字符串之间转换。

'''
JSON进阶
Python的dict对象可以直接序列化为JSON的{}，不过，很多时候，
我们更喜欢用class表示对象，比如定义Student类，然后序列化：
'''
class Student(object):
    def __init__(self, name, age, score):
        self.name = name
        self.age = age
        self.score = score

s = Student('Bob', 20, 88)
#对象转json时需要指定转换格式
def student2dict(std):
    return {
        'name': std.name,
        'age': std.age,
        'score': std.score
    }
#这样，Student实例首先被student2dict()函数转换成dict，然后再被顺利序列化为JSON：
print(json.dumps(s,default=student2dict))
#我们可以偷个懒，把任意class的实例变为dict：
#因为通常class的实例都有一个__dict__属性，
#它就是一个dict，用来存储实例变量。也有少数例外，比如定义了__slots__的class。
print(json.dumps(s, default=lambda obj:obj.__dict__))

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同样的道理，
如果我们要把JSON反序列化为一个Student对象实例，
loads()方法首先转换出一个dict对象，
然后，我们传入的object_hook函数负责把dict转换为Student实例：
'''
def dict2student(d):
    return Student(d['name'], d['age'], d['score'])

json_str = '{"age": 20, "score": 88, "name": "Bob"}'
#打印对象内存地址
print(json.loads(json_str, object_hook=dict2student))